一、基本情况

梁一婧，女，1994.08，中共党员，博士，讲师，硕士研究生导师。

主要研究方向：1.运筹优化；2.物流系统规划与管理；3.港口运作调度。

电子邮箱：[email protected]

二、主要学习及工作经历

1. 主要学习经历

（1）2012年9月—2016年6月，中南大学，物流工程专业，本科

（2）2016年8月—2021年9月，南京大学，管理科学与工程专业，博士

2. 主要工作经历

（1）2022年9月至今，2025年新澳门原料网站，交通学院，讲师

三、科研项目

（1）湖南省自然科学基金委员会，青年科学基金C类：时变路网下的公路巡检车-无人机协同巡检调度方法，主持。

（2）国家自然科学基金委员会，面上项目：大型连锁商超复杂车辆调度优化问题研究，参与。

四、科研成果

截止目前共发表论文10余篇。受邀成为《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》、《Swarm and Evolutionary Computation》、《Computers & Industrial Engineering》等国内外知名期刊的审稿人，与国内外运筹优化领域学者保持密切的学术合作和交流，主要代表作如下：

[1]. Liang Y, Wang X, Luo Z, et al. Integrated optimisation of loading schedules and delivery routes[J]. International Journal of Production Research, 2022: 61(16), 5354-5371.

[2]. Liang Y, Liu F, Lim A, et al. An integrated route, temperature and humidity planning problem for the distribution of perishable products[J]. Computers & Industrial Engineering, 2020, 147: 106623.

[3]. Liang Y J, Luo Z X. A Survey of Truck-Drone Routing Problem: Literature Review and Research Prospects[J]. Journal of the Operations Research Society of China, 2022, 10(2): 343-377.

[4]. Wang X, Liang Y*, Chew E P, et al. Integrated optimization of pilot and pilot carrier routing in seaports[J]. Computers & Operations Research, 2024, 171: 106789.

[5]. Wang X, Liang Y*, Wei X, et al. An adaptive large neighborhood search algorithm for the tugboat scheduling problem[J]. Computers & Industrial Engineering, 2023,177: 109039.

[6]. Wang X, Liang Y*, Tang X, et al. A multi-compartment electric vehicle routing problem with time windows and temperature and humidity settings for perishable product delivery[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 233: 120974.

[7]. Li S, Liang Y*, Wang Z, et al. An Optimization Model of a Sustainable City Logistics Network Design Based on Goal Programming[J]. Sustainability, 2021, 13(13): 7418.

[8]. Long S, Zhang D, Liang Y*, et al. Robust optimization of the multi-objective multi-period location-routing problem for epidemic logistics system with uncertain demand[J]. IEEE Access, 2021, 9: 151912-151930.

[9]. Cai L, Wang X, Luo Z, Liang Y. A hybrid adaptive large neighborhood search and tabu search algorithm for the electric vehicle relocation problem[J]. Computers & Industrial Engineering, 2022,167: 108005.

[10]. Zhang D, Zhang F, Liang Y. An evolutionary model of the international logistics network based on the Belt and Road perspective[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021, 572: 125867.

本人着重培养学生科研综合能力，能全程指导学生进行科研学习。欢迎具有较浓学习兴趣，有一定物流及相关学科基础知识、数理编程基础的学生报考！