李莎

1、个人基本信息：

姓  名：李莎

性  别：女

出生年月：1990年3月

技术职称：讲师

毕业院校：中南大学

学历（学位）：博士

所在学科：水利工程、地理信息系统

2、学习和工作经历：

2025.06-至今， 2025年新澳门原料网站水利与海洋工程学院，讲师

2019.09-2024.12，中南大学地球科学与信息物理学院，博士

2016.09-2019.06，长江大学园艺园林学院，助教

2013.09-2016.06，武汉大学城市设计学院，硕士

2008.09-2013.06，武汉大学城市设计学院，本科

3、目前研究领域：

环境遥感模拟，智慧平台研发，国土空间优化调控

4、主持在研或已完成主要课题：

[1] 洞庭湖水环境治理与生态修复湖南省重点实验室开放基金，洞庭湖丰枯水期湖陆风环流对PM_2.5时空分异的调控作用观测研究（2025ZKPT028），主持；

[2]长江大学生态与环境修复研究所课题，海绵城市思路下的武汉市城市主干道道路绿化研究，主持；

[3]国家重点研发计划政府间国际科技创新合作专项课题,时空大数据驱动的可持续发展城市人居环境监测评估与应用集成示范（2021YFE0117100），参与；

[4] 国家自然科学基金面上项目：面向城市微环境场景的PM_2.5浓度空间分布精细模拟（41871317），参与.

5、主要科研成果（发表学术论文、出版著作、授权发明专利）：

[1] Sha Li, Bin Zou*, et al. Improving air quality through urban form optimization: A review study[J]. Building and Environment, 2023, 243:110685.

[2] Sha Li, Bin Zou*, et al. Urban form regulation for synergetic PM_2.5 and O₃ control: A multi-indicator constrained DNN simulation[J]. Science of the Total Environment, 2025, 973:179136.

[3] Sha Li, Bin Zou*, et al. Proactive Synergistic Control of PM_2.5 and Ozone through Urban Planning: Longitudinal Data Analysis of 274 Chinese Cities from 2005 to 2020 [J]. Geo-spatial Information Science, 2025:2482671.

[4] 李莎, 邹滨*, 等. 面向二/三维城市形态指标的PM_2.5浓度调控模拟[J]. 环境科学, 2022, 43(09):4425-4437.

[5] 邹滨, 谢曼曼, 李莎*, 等. 中国274个地级市PM_2.5-O₃浓度空间分异的驱动因素解析[J]. 中国环境科学, 2025, 45(11): 6032-6044.

[6] 邹滨, 李莎. 一种空气质量优化模拟方法、计算机存储介质及设备[P].ZL2024053489.8(发明专利, 已授权).

[7] 邹滨, 李莎. 一种面向国土空间规划的空气质量优化模拟方法[P].ZL202210123095.0. (发明专利, 已授权).

6、所获学术荣誉及学术影响：

湖南省地理信息科技进步奖特等奖

7、联系电话：    联系邮箱：wuda-[email protected]