报告人简介:

贾晗，中国科学院声学研究所研究员，博士生导师。主要从事基于超材料的声传播调控与声传感方向研究。近年来，面向低频声波高效控制与精准测量的需求，开展了包括水下低频声隐身、轻薄型低频宽带隔声、声学传感功能结构等方面研究；在Science Bulletin、Advanced Science、Nature Communication、JASA等著名学术期刊上发表论文五十余篇；承担军科委创新专项、中国科学院先导专项课题、国家自然科学基金等十余项省部级以上科研项目。入选中国科学院青年创新促进会会员和中国科学院声学研究所“青年英才计划”。

报告摘要：

低频噪声控制是声学领域重要的研究课题之一。近年来，随着机械加工与3D打印技术的发展，基于周期布洛赫散射和局域共振等机理的声学人工结构越来越多地被运用在噪声控制器件设计中。对于结构规则、参数量较少的结构，设计者可以采用经典的物理模型，依赖已有的设计经验来确定参数空间，再通过手动调参或参数空间搜索实现期望的声学响应。但该过程高度依赖研究人员的专业知识和设计经验，优化效率低下，难以用于不规则且参数多的器件设计制备中。这里，我们对声学人工结构的快速设计与优化方法进行了深入研究，针对不同应用场景与器件构型，合理选取遗传算法、机器学习等与之适配的智能化设计策略，有效提高具有不同吸声、隔声性能的声学结构设计效率，并在此基础上设计了多种低频宽带吸声及消声器件。