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导师队伍

周杰副教授
2025年09月06日 | 点击次数：次

数学与统计学院研究生导师信息

一、电子照片

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二、基本情况

姓名：周杰

性别：男

学历学位：同济大学模式识别与智能系统博士，深圳大学博士后，香港理工大学副研究员，加拿大University of Alberta访问学者

职称：副教授、博士生导师

职务： 2025年新澳门原料网站数学与统计学院副院长

学术兼职：中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会副秘书长、粒计算与知识发现专委会委员

研究方向：人工智能、机器学习、模式识别、智能决策系统

电子邮箱：jie[email protected]

欢迎有科研兴趣的同学、有意攻读博士学位的同学选择认知与智能信息处理研究团队。

三、专业教学及教学成果

主要承担《模糊集理论与应用》、《线性代数》、《人工智能概述》、《计算机视觉》等课程教学；

四、研究方向及研究团队

曾任深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室/人工智能学院特聘研究员，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次后备级人才，高级工程师。中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会副秘书长、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员。在人工智能、模式识别、知识推理、不确定性分析、智能系统研发等方面具有多年研究积累，具有工业领域丰富的数据挖掘及智能控制系统开发实践经验。在TNNLS、TKDE、TFS、TCYB、TETCI、PR、电子学等国内外重要学术刊物上发表论文70余篇, 申请专利18项（其中授权发明专利9项，授权实用新型专利6项），获得CRSSC-CWI-CGrC-2010大会优秀论文、2019年时尚与纺织人工智能国际学术会议最佳论文、广东省人工智能产业协会科学技术奖（自然科学）二等奖等奖项，2019年参与发明的项目“WiseEye: AI-Based Textile Material Inspection System”获得第47届日内瓦国际发明展览会金奖和特别价值奖。担任多个国际期刊审稿人，授权国内发明专利15项，主持和参与多项不确定性分析、知识推理等方面的国家和省部级科研课题。

所在研究团队成员：郎广名教授、肖旗梅副教授、刘文军副教授、许峰博士、贾振华博士、陈思恒博士、庾慧英博士

五、科研成果

1.主持项目：

  1. 主持国家自然科学基金项目 (面上) “面向不确定性大数据的图嵌入可信知识推理” (No.62476172), 2025/01-2028/12

  2. 主持国家自然科学基金项目 (面上) “面向高维动态大数据的多粒度知识协同及推理” (No.62076164), 2021/01-2024/12

  3. 主持广东省自然科学基金项目“基于粒计算的不确定性分析及其在废旧纺织品分类中的应用” (No.2021A1515011861), 2021/01-2023/12

  4. 主持广东省自然科学基金项目“多值决策下的知识发现及不确定性推理研究” (No.2018A030310450), 2018/01-2020/12

  5. 主持深圳市自然科学基金项目“多粒度模糊知识推理理论及应用” (No.JCYJ20210324094601005), 2021/10-2024/10

  6. 主持深圳市人工智能与机器人研究院项目“基于协同学习的粒计算认知模型及推理” (No.AC01202107013), 2022/01-2022/12

  7. 主持深圳市人工智能与机器人研究院项目“人体再识别技术研究” (No.2019-SZU005), 2019/09-2021/02

  8. 主持中国博士后科学基金项目“不确定环境下多值决策知识推理研究” (No.2017M612736), 2017/01-2018/10

  9. 2.代表性论文

  10. Jie Zhou, Chucheng Huang, Can Gao, Yangbo Wang, Witold Pedrycz, Ge Yuan, Reweighted subspace clustering guided by local and global structure preservation, IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(3): 1436-1449. (中科院一区, Top期刊, IF: 9.4)

  11. Jie Zhou, Ge Yue, Can Gao, Xizhao Wang, Jianhua Dai, Witold Pedrycz, Fuzzy clustering guided by spectral rotation and scaling, IEEE Transactions on Cybernetics, 2024, 54(11): 6471-6484. (中科院一区, Top期刊, IF: 9.4)

  12. Jie Zhou, Can Gao, Xizhao Wang, Zhihui Lai, Jun Wan, Xiaodong Yue, Typicality-aware adaptive similarity matrix for unsupervised learning，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(8): 10776-10790. (中科院一区, Top期刊, IF: 10.2)

  13. Jie Zhou, Witold Pedrycz, Jun Wan, Can Gao, Zhihui Lai, Xiaodong Yue, Low-rank linear embedding for robust clustering, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35(5): 5060-5075. (中科院一区, CCF A, IF: 9.235)

  14. Jie Zhou, Witold Pedrycz, Can Gao, Zhihui Lai, Jun Wan, Zhong Ming, Robust jointly sparse fuzzy clustering with neighborhood structure preservation, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(4): 1073-1087. (中科院一区, Top期刊, IF: 12.253)

  15. Jie Zhou, Witold Pecrycz, Xiaodong Yue, Can Gao, Zhihui Lai, Jun Wan, Projected fuzzy C-means clustering with locality preservation, Pattern Recognition, 2021, 113: 107748. (中科院一区, Top期刊, IF: 7.5)

  16. Jianglin Lu, Jie Zhou*, Yudong Chen, Witold Pedrycz, Kwok-Wai Hung, Asymmetric transfer hashing with adaptive bipartite graph learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 2024, 54(1): 533-545. (中科院一区, Top期刊, IF: 9.4)

  17. Can Gao, Jie Zhou*, Xizhao Wang, Witold Pedrycz, Granule margin-based feature selection in weighted neighborhood systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(5): 2151-2164. (中科院一区, Top期刊, IF: 9.4)

  18. Can Gao, Xiaofeng Tan, Jie Zhou*, Weiping Ding, Witold Pedrycz, Fuzzy granule density-based outlier detection with multi-scale granular balls, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025, 37(3): 1182-1197. (中科院一区, CCF A, IF: 9.235)

  19. Jun Wan, Hui Xi, Jie Zhou*, Zhihui Lai, Witold Pedrycz, Xu Wang, Hang Sun, Robust and precise facial landmark detection by self-calibrated pose attention network, IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(6): 3546-3560. (中科院一区, Top期刊, IF: 9.4)

  20. Can Gao, Yangbo Wang, Jie Zhou*, Weiping Ding, Linlin Shen, Zhihui Lai, Possibilistic neighborhood graph: A new concept of similarity graph learning, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2023, 7(6): 1636-1650. (中科院二区, IF: 4.851)

  21. Can Gao, Xiujian Chen, Jie Zhou*, Jinbao Wang, Linlin Shen, Open-set fabric defect detection with defect generation and transfer, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, in press (中科院二区, Top期刊, IF: 5.6)

  22. Yangbo Wang, Jie Zhou*, Jianglin Lu, Jun Wan, Can Gao, Qingshui Lin, Robust self-expression learning with adaptive noise perception, Pattern Recognition, 2024, 155: 110695. (中科院一区, Top期刊, IF:7.5)